Обработка ошибок API в веб-приложении, используя Axios

Код ошибки notacceptablehttpexception рпн

Но есть еще так много вещей, которые находятся вне вашего контроля, которые могут вызвать ошибки при выполнении запросов API — и вы, вероятно, даже не знаете, что они происходят!

Эта статья посвящена в основном ошибкам, которые вы видите в браузере. На бэкенде тоже все может выглядеть довольно забавно. Просто взгляните на три вещи, которые вы можете увидеть в своих бэкенд журналах.

Ниже приведены три типа ошибок, которые могут появиться, и как их обрабатывать при использовании axios.

Отлов ошибок Axios

Ниже приведен фрагмент кода, который я начал включать в несколько проектов JS:

Каждое условие предназначено для фиксации различного типа ошибки.

Проверка error. response

Применяйте следующее: “Показать страницу 404 Not Found / сообщение об ошибке, если ваш API возвращает 404.” Покажите другое сообщение об ошибке, если ваш бэкенд возвращает 5xx или вообще ничего не возвращает. Вы может показаться, что ваш хорошо сконструированный бэкенд не будет генерировать ошибки, но это всего лишь вопрос времени, а не “если”.

Проверка error. request

• Вы находитесь в обрывочной сети (например, в метро или используете беспроводную сеть здания).

• Ваш бэкенд зависает на каждом запросе и не возвращает ответ вовремя.

• Вы делаете междоменные запросы, но вы не авторизованы, чтобы их делать.

• Вы делаете междоменные запросы, и вы авторизованы, но бэкенд API возвращает ошибку.

Одна из наиболее распространенных версий этой ошибки имела бесполезное сообщение “Ошибка сети”. У нас есть API для фронтенда и бэкенда, размещенные в разных доменах, поэтому каждый вызов к бэкенд API — это междоменный запрос.

Из-за ограничений безопасности на JS в браузере, если вы делаете запрос API, и он не работает из-за плохих сетей, единственная ошибка, которую вы увидите — это “Ошибка сети”, которая невероятно бесполезна. Она может означать что угодно: от “Ваше устройство не имеет подключения к Интернету” до “Ваши OPTIONS вернули 5xx” (если вы делаете запросы CORS). Причина ошибки сети хорошо описана в этом ответе на StackOverflow.

Все остальные типы ошибок

Как вам их исправить?

Ухудшение пользовательского опыта

Все это зависит от вашего приложения. Для проектов, над которыми я работаю, для каждой функции, использующей эти конечные точки, мы ухудшаем пользовательский опыт.

Например, если запрос не выполняется и страница бесполезна без этих данных, то у нас будет большая страница ошибок, которая появится и предложит пользователям выход — иногда это всего лишь кнопка “Обновить страницу”.

Другой пример: если запрос на изображение профиля в потоке социальных сетей не выполняется, мы можем показать изображение-плейсхолдер и отключить изменения изображения профиля вместе с всплывающим уведомлением, объясняющим, почему кнопка “Обновить изображение профиля” отключена. Однако показывать предупреждение с надписью “422 необработанных объекта” бесполезно для пользователя.

Обрывистые сети

Веб-клиент, над которым я работаю, используется в школьных сетях, которые бывают совершенно ужасны. Доступность бэкенда едва ли имеет к этому какое-то отношение. Запрос иногда не выходит из школьной сети.

Для решения такого рода периодических проблем с сетью, мы добавили axios-retry, что решило большое количество ошибок, которые мы наблюдали в продакшне. Это было добавлено в нашу настройку axios:

Мы увидели, что 10% наших пользователей (которые находятся в плохих школьных сетях) периодически наблюдали ошибки сети, но число снизилось до <2% после добавления автоматических повторных попыток при сбое.

Скриншот количества ошибок сети, как они появляются в браузере New Relic. <1% запросов неверны. Это подводит меня к последнему пункту.

Добавляйте отчеты об ошибках в свой интерфейс

Полезно иметь отчеты об ошибках и событиях фронтенда, чтобы вы знали, что происходит в разработке, прежде чем ваши пользователи сообщат вам о них. На моей основной работе мы используем браузер New Relic для отправки событий ошибок с фронтенда. Поэтому всякий раз, когда мы ловим исключение, мы регистрируем сообщение об ошибке вместе с трассировкой стека (хотя это иногда бесполезно с минимизированными пакетами) и некоторыми метаданными о текущем сеансе, чтобы попытаться воссоздать его.

Другие инструменты, используемые нами — Sentry + SDK браузер, Rollbar и целая куча других полезных инструментов, перечисленных на GitHub.

Заключение

Если вы больше ничего не можете выжать из этого, сделайте одно: перейдите в свою кодовую базу и просмотрите, как вы обрабатываете ошибки с помощью axios.

Значения исключений и ошибок в Python

Обработка ошибок увеличивает отказоустойчивость кода, защищая его от потенциальных сбоев, которые могут привести к преждевременному завершению работы.

Прежде чем переходить к обсуждению того, почему обработка исключений так важна, и рассматривать встроенные в Python исключения, важно понять, что есть тонкая грань между понятиями ошибки и исключения.

Обработка исключений делает код более отказоустойчивым и помогает предотвращать потенциальные проблемы, которые могут привести к преждевременной остановке выполнения. Представьте код, который готов к развертыванию, но все равно прекращает работу из-за исключения. Клиент такой не примет, поэтому стоит заранее обработать конкретные исключения, чтобы избежать неразберихи.

Ошибки могут быть разных видов:

Разберем их по очереди.

Синтаксические ошибки (SyntaxError)

Синтаксические ошибки часто называют ошибками разбора. Они возникают, когда интерпретатор обнаруживает синтаксическую проблему в коде.

Рассмотрим на примере.

Стрелка вверху указывает на место, где интерпретатор получил ошибку при попытке исполнения. Знак перед стрелкой указывает на причину проблемы. Для устранения таких фундаментальных ошибок Python будет делать большую часть работы за программиста, выводя название файла и номер строки, где была обнаружена ошибка.

Недостаточно памяти (OutofMemoryError)

Но поскольку Python использует архитектуру управления памятью из языка C (функция malloc() ), не факт, что все процессы восстановятся — в некоторых случаях MemoryError приведет к остановке. Следовательно, обрабатывать такие ошибки не рекомендуется, и это не считается хорошей практикой.

Ошибка рекурсии (RecursionError)

Эта ошибка связана со стеком и происходит при вызове функций. Как и предполагает название, ошибка рекурсии возникает, когда внутри друг друга исполняется много методов (один из которых — с бесконечной рекурсией), но это ограничено размером стека.

Все локальные переменные и методы размещаются в стеке. Для каждого вызова метода создается стековый кадр (фрейм), внутрь которого помещаются данные переменной или результат вызова метода. Когда исполнение метода завершается, его элемент удаляется.

Ошибка отступа (IndentationError)

Эта ошибка похожа по духу на синтаксическую и является ее подвидом. Тем не менее она возникает только в случае проблем с отступами.

Исключения

Даже если синтаксис в инструкции или само выражение верны, они все равно могут вызывать ошибки при исполнении. Исключения Python — это ошибки, обнаруживаемые при исполнении, но не являющиеся критическими. Скоро вы узнаете, как справляться с ними в программах Python. Объект исключения создается при вызове исключения Python. Если скрипт не обрабатывает исключение явно, программа будет остановлена принудительно.

Программы обычно не обрабатывают исключения, что приводит к подобным сообщениям об ошибке:

Ошибка типа (TypeError)

Ошибка деления на ноль (ZeroDivisionError)

Оставшаяся часть строки с ошибкой предлагает подробности о причине ошибки на основе ее типа.

Теперь рассмотрим встроенные исключения Python.

Встроенные исключения

Прежде чем переходить к разбору встроенных исключений быстро вспомним 4 основных компонента обработки исключения, как показано на этой схеме.

В следующем разделе руководства больше узнаете об общих типах исключений и научитесь обрабатывать их с помощью инструмента обработки исключения.

Ошибка прерывания с клавиатуры (KeyboardInterrupt)

Исключение KeyboardInterrupt вызывается при попытке остановить программу с помощью сочетания Ctrl + C или Ctrl + Z в командной строке или ядре в Jupyter Notebook. Иногда это происходит неумышленно и подобная обработка поможет избежать подобных ситуаций.

Стандартные ошибки (StandardError)

Рассмотрим некоторые базовые ошибки в программировании.

Арифметические ошибки (ArithmeticError)

Все перечисленные выше исключения относятся к классу Arithmetic и вызываются при ошибках в арифметических операциях.

Деление на ноль (ZeroDivisionError)

Когда делитель (второй аргумент операции деления) или знаменатель равны нулю, тогда результатом будет ошибка деления на ноль.

Переполнение (OverflowError)

Ошибка переполнение вызывается, когда результат операции выходил за пределы диапазона. Она характерна для целых чисел вне диапазона.

Ошибка утверждения (AssertionError)

Когда инструкция утверждения не верна, вызывается ошибка утверждения.

Ошибка атрибута (AttributeError)

Ошибка импорта (ModuleNotFoundError)

Ошибка импорта вызывается при попытке импортировать несуществующий (или неспособный загрузиться) модуль в стандартном пути или даже при допущенной ошибке в имени.

Ошибка поиска (LookupError)

LockupError выступает базовым классом для исключений, которые происходят, когда key или index используются для связывания или последовательность списка/словаря неверна или не существует.

Здесь есть два вида исключений:

Ошибка ключа

Ошибка индекса

Если пытаться получить доступ к индексу (последовательности) списка, которого не существует в этом списке или находится вне его диапазона, будет вызвана ошибка индекса (IndexError: list index out of range python).

Ошибка памяти (MemoryError)

Как уже упоминалось, ошибка памяти вызывается, когда операции не хватает памяти для выполнения.

Ошибка имени (NameError)

Ошибка имени возникает, когда локальное или глобальное имя не находится.

Ошибка выполнения (Runtime Error)

Ошибка типа (TypeError)

Ошибка типа вызывается при попытке объединить два несовместимых операнда или объекта.

В примере ниже целое число пытаются добавить к строке, что приводит к ошибке типа.

Ошибка значения (ValueError)

Ошибка значения вызывается, когда встроенная операция или функция получают аргумент с корректным типом, но недопустимым значением.

В этом примере встроенная операция float получат аргумент, представляющий собой последовательность символов (значение), что является недопустимым значением для типа: число с плавающей точкой.

Пользовательские исключения в Python

В Python есть много встроенных исключений для использования в программе. Но иногда нужно создавать собственные со своими сообщениями для конкретных целей.

Это можно сделать, создав новый класс, который будет наследовать из класса Exception в Python.

В предыдущем примере если ввести что-либо меньше 1, будет вызвано исключение. Многие стандартные исключения имеют собственные исключения, которые вызываются при возникновении проблем в работе их функций.

Недостатки обработки исключений в Python

У использования исключений есть свои побочные эффекты, как, например, то, что программы с блоками try-except работают медленнее, а количество кода возрастает.

Поэтому стоит ограничить использование обработки исключений в Python и применять его в редких случаях. Например, когда вы не уверены, что будет вводом: целое или число с плавающей точкой, или не уверены, существует ли файл, который нужно открыть.

Выводы!

Как вы могли увидеть, обработка исключений помогает прервать типичный поток программы с помощью специального механизма, который делает код более отказоустойчивым.

Обработка исключений — один из основных факторов, который делает код готовым к развертыванию. Это простая концепция, построенная всего на 4 блоках: try выискивает исключения, а except их обрабатывает.

Очень важно поупражняться в их использовании, чтобы сделать свой код более отказоустойчивым.